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前几天在网上冲浪的时候，我看到一则消息：美团面试开始考察 AI 编程的能力了
之前也有同学跟我反馈，他面试美团的时候，也遇到了用 AI 写业务代码，也就是viebe coding，可能还有同学不知道什么是 viebe coding，中文翻译过来的话，就是「氛围编程」。说人话的就是，自己不写代码，凭感觉用文字提要求给 AI，指挥 AI 来写代码。
然后我当时就猜测美团工作都开始用 AI 写代码了，所以就考验 AI coding 的能力了，其实 viebe coding 上手不是什么难事，只要平常跟 AI 交流的话，都是可以完成简单的需求的，比如这位同学写论文的时候天天用 AI，面对美团这种 viebe coding 考察等于是送分题了。
展开剩余88%美团果然与时俱进，从有 AI 面试官到现在 AI coding的考察，都一直紧跟AI时代。关于美团的AI面试具体问什么，我去年也在公众号分享过：。
当然想锻炼 AI 面试的同学，也可以用我们最近推出的「」的产品，不仅是AI面试，考察的难度更是对标互联网中大厂的难度。
关于美团 AI 编程，其实今年 5 月的时候，美团 CEO 王兴在某个会议上还表示：
目前的新代码中有 52% 左右是由 AI 生成的，有 90% 以上的工程师团队成员广泛使用 AI 编码工具，并将继续加大投资开发大语言模型。
目前的新代码中有 52% 左右是由 AI 生成的，有 90% 以上的工程师团队成员广泛使用 AI 编码工具，并将继续加大投资开发大语言模型。
6 月份的时候还发布了一个名叫 NoCode 的 AI 编程产品，主打“零基础用户通过对话生成网站和软件”，看起来就是“人人都是开发者”内味儿。可以说，美团在 AI 化这方面，确实步子迈得挺大。
再说回校招。
前面提到了，美团已经有了 AI 面试官，在网上已经可以看到很多同学参加了 AI 面试。
这是参与了春招、秋招面试的同学，给出的 AI 面试官提出的问题：
可以看到面试的还是很全面的。有八股文、有场景题、还有系统设计类题目。
而从大多数同学的反馈来看，这场人机对话的面试体验居然还不错。
如果站在技术面试官的角度，特别是一面的技术面试官，我觉得这个 AI 面试官非常棒，至少能帮面试官分担 60% 以上的工作量，效率提升非常明显。
但是，我也看到了美中不足的一个点：
就是 AI 面试官出的题，肯定是来源于它预设的题库。
不管他的题库多么丰富，即使包含了各种八股、场景、设计、算法类问题，它出的题都不会基于面试者的简历来。
但是“从简历出发”这个点在我看来牛宝宝，又是一个非常重要的点。
只有从简历中的经历切入，才能更真实地判断一个人的技术深度和思考方式。
如果简历没有亮点，再考察八股文也不迟。
不过话说回来，让 AI 作为面试官，在当下这个 AI 技术大爆炸的环境下，其实不算什么新鲜的事情。
这个事情，并配不上这篇文章的标题。
真正让我想要写这篇文章的，是我前面提到的这个：
“已经允许使用 AI 甚至二面内容是 Vibe Coding”
这句话，才配的上这篇文章标题中的“新的趋势”。
新的趋势
在我之前接触的信息中，面试者在面试过程中使用 AI，会被认为是作弊。
而在我的认知中，也认为这确实是在作弊。
但美团考察 “Vibe Coding” 这个做法，像是突然推开了一扇窗，让新鲜空气吹了进来：既然 AI 已成为程序员日常开发的一部分，为什么不能大大方方让它进入面试环节？
这不仅不是作弊，反而可能正是未来面试的形态。
首先，简单解释一下什么是 Vibe Coding？
“Vibe Coding”是 OpenAI 的一个联合创始人，在 2025 年初提出的一个相对较新的术语。
它指的是一种软件开发方法，开发者主要使用自然语言提示来引导 AI 工具生成、完善和调试代码。
这种方法强调速度和迭代开发，甚至可能让非程序员通过描述他们期望的功能，让 AI 来创建软件。
做个简单的类比。
我们作为程序员，在传统概念上的编程，你要去手写一行行代码。就像是你亲手用砖块砌一堵墙。你需要知道每块砖怎么放，水泥怎么抹。
但是在“Vibe Coding”的理念中，你就是建筑师。你对 AI（相当于施工队）说：“我想在这里建一堵墙，墙上是白色的、带一扇窗、再给我画一个和平鸽的墙绘。”
AI 就会按照你的要求把墙建好。
而你要做的，就是来检查这座墙是否符合你的要求，是否需要进行微调。
而在当下，在每一个程序员都早已已经感受过 AI 威力的 2025 年，我可以非常肯定地说：
在未来工作模式中，程序员编程，肯定离不开 AI。Vibe Coding 也一定是趋势。
在未来工作模式中，程序员编程，肯定离不开 AI。Vibe Coding 也一定是趋势。
所以，在这个趋势之下，我们的面试形式为什么不能变一变？
就变成筛选能适应未来工作模式的开发者。
我们应该筛选的，是那些能适应甚至主导这种协作模式的开发者。
面对初级开发者，面试要求是：会使用 常见的 AI 编程工具完成日常任务，具有一定的“Vibe Coding”能力。
面对中级开发者，面试要求是：独立运用 AI 编程工具完成复杂功能的开发。具备优秀的 Prompt 工程能力。能够利用 AI 工具进行技术调研、方案设计和可行性分析
面对高级开发者，面试要求是：能够领导并制定团队级的 AI 开发流程与规范，能评估和引入新的 AI 开发工具和实践。能够将业务需求和领域问题转化为精准的技术语言和 Prompt。
面对初级开发者，面试要求是：会使用 常见的 AI 编程工具完成日常任务，具有一定的“Vibe Coding”能力。
面对中级开发者，面试要求是：独立运用 AI 编程工具完成复杂功能的开发。具备优秀的 Prompt 工程能力。能够利用 AI 工具进行技术调研、方案设计和可行性分析
面对高级开发者，面试要求是：能够领导并制定团队级的 AI 开发流程与规范，能评估和引入新的 AI 开发工具和实践。能够将业务需求和领域问题转化为精准的技术语言和 Prompt。
而这一切，只有在允许使用 AI 的面试中，才能真实考察到。
我认为这才是未来面试的新趋势。
美团这一次做了一个很好的表率和尝试，是一次思维范式的转向，从“考你会什么”逐渐转向“考你如何与 AI 合作完成什么”。
那么问题就来了
如果以后面试都可以使用 AI 了，那八股文还要背吗，算法还是要学吗？
这是一个很现实的问题。
我的答案是：更要学，但要换一种学法。
AI 再好，它也只是工具而已，在这个工具的加持下，能极大提升你的学习效率。
但是工具代替不了学习本身，不能替代你的知识体系和思维判断。
如果你连算法基础都没有，又怎么判断 AI 生成的代码是否正确？
如果你不了解基础框架、组件功能、数据库原理，又怎能判断出 AI 给出的架构设计是不是在一本正经的胡说八道？
工具解放的是重复劳动，而不是思考本身。
未来的面试不会淘汰八股文，只会把它进化成“新八股”：一半考原理，一半考如何用 AI 更好地实践原理。
这是一种属于 AI 时代的面试方式。
它强调的不再是记忆与熟练度，而是理解、协作与创造力。
这个面试方式肯定还有很多很多值得讨论的点，而且可以预见的是，它的落地还要经过很长一段时间的探索，还要走很长一段的路程。
但是我觉得这个方向是对的。
方向对了，就不怕路远。
而我们牛宝宝，此刻，正站在这条路的起点。
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